Strona główna

Opis stanowiska

• Analiza badawczego state of the art w zakresie detekcji obiektów i klasyfikacji z pomocą SI;
• Projektowanie i uczenie algorytmów ML;
• Przygotowywanie zbiorów danych do uczenia maszynowego;
• Analiza wyników uczenia, dobór kryteriów i danych;
• Integracja rozwiązań SI do istniejącego toolchaina i workflow;
• Projektowanie rozwiązań optymalizujących proces pracy i wytwarzania analiz GIS;
• Tworzenie oprogramowania w języku C++ i Python w zależności od potrzeb;
• Tworzenie dokumentacji i opisywanie wyników;
• Przygotowywanie publikacji naukowych.

Wymagania

• Minimum rok doświadczenia komercyjnego i/lub akademickiego w pracy przy uczeniu maszynowym lub w projektach z dziedziny Computer Vision;
• Umiejętność doboru technik uczenia maszynowego do problemu, doświadczenie w pracy przynajmniej z jedną z nich;
• Dobra znajomość języka C++ i/lub Python oraz gotowość do nauki w zakresie obu języków;
• Praktyczna znajomość przynajmniej jednej ze znanych bibliotek ML (Tensorflow, Keras, PyTorch etc.);
• Dobra znajomość języka angielskiego, wystarczająca do tworzenia i czytania dokumentacji technicznej oraz prac naukowych;
• Gotowość do nauki wiedzy domenowej oraz ekosystemu firmowego.
• Mile widziane:
• 3 lata (i więcej) doświadczenia komercyjnego w programowaniu w tym minimum rok w uczeniu maszynowym;
• Znajomość sensorów takich jak LiDAR, kamery, kamery termowizyjne, kamery NiR etc.;
• Doświadczenie w pracy z chmurą punktów;
• Doświadczenie w łączeniu informacji z wielu sensorów;
• Programowanie wielowątkowe w języku C++;
• Znajomość STL i standardu C++17 lub wyższych.

Oferujemy

• Kompleksowe szkolenie wstępne z zakresu wykonywanych obowiązków,
• Ciekawą i rozwojową pracę w dynamicznie rozwijającej się Firmie,
• Dostęp do innowacyjnej wiedzy,
• Partycypowanie w projektach wykorzystujących nowoczesne technologie,
• Pracę w młodym zespole,
• Jasno określoną ścieżkę kariery i awansów,
• Benefity w postaci ubezpieczenia grupowego oraz pakietów sportowych.